서버리스 아키텍처 완전 정복: 전통 서버와의 차이점부터 활용법까지 xie and xie

서버리스 아키텍처 시장은 빠르게 성장하고 있으며, DevOps 활용 증가, 서버리스 보안 관심 증가, 멀티 클라우드 환경 활용 증가 등이 주요 트렌드가 될 것입니다. 서버리스 아키텍처는 인프라 관리 부담을 줄이고 비즈니스 로직에 집중할 수 있게 해주는 혁신적인 접근 방식입니다. 서버리스 아키텍처에서는 인증 및 보안 서비스를 활용하여 함수 서비스와 데이터를 보호해야 합니다. 예를 들어, API 게이트웨이를 통해 인증된 사용자만 함수 서비스에 접근할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 서버리스 아키텍처에서 함수 서비스(FaaS)는 핵심 역할을 수행합니다. 개발자는 함수를 작성하여 이벤트 트리거에 의해 자동으로 실행되도록 설정할 수 있습니다.

자동으로 서버 용량을 늘리거나 줄여주고, 코드가 실행될 때만 리소스를 할당해 비용을 절감할 수 있습니다. 배포도 함수 단위로 가능해, 애플리케이션 전체를 다시 빌드하거나 재배포하지 않아도 되죠. 서버리스 아키텍처는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 서버 인프라를 클라우드 서비스 제공자가 완전히 관리해 주는 모델입니다. 즉, 개발자는 서버를 직접 설치하거나 유지보수, 확장하는 데 신경 쓸 필요 없이 오로지 코드 작성과 비즈니스 로직에만 집중할 수 있죠.

• 서버리스 아키텍처는 ‘서버가 없다’는 오해를 넘어, 개발자에게 인프라 관리의 부담을 덜어주고, 비용 효율성과 확장성을 극대화하는 혁신적인 클라우드 개발 모델입니다.
• 서버리스 아키텍처는 이러한 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 등장했으며, 다음과 같은 이유로 주목받고 있습니다.
• 따라서 서버리스 환경에서는 추적 및 모니터링 도구(AWS X-Ray, Google Stackdriver, Datadog 등)를 활용하는 것이 필수적입니다.
• Serverless Framework는 다양한 클라우드 플랫폼에서 서버리스 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.
• 서비스와 이벤트 트리거 간의 통합 테스트도 수행하여 전체 시스템의 정상 작동을 확인해야 합니다.
• 서버리스 아키텍처 시장은 빠르게 성장하고 있으며, DevOps 활용 증가, 서버리스 보안 관심 증가, 멀티 클라우드 환경 활용 증가 등이 주요 트렌드가 될 것입니다.

이렇게 오버헤드가 줄어들면 개발자가 시간과 에너지를 확장 가능하고 안정적인 훌륭한 제품을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. 서버리스 애플리케이션에서는 모니터링 및 로깅을 통해 애플리케이션의 상태를 모니터링하고, 보안 이슈를 식별할 수 있어야 합니다. 로그 데이터는 암호화되어 저장되어야 하며, 보안 이벤트의 탐지, 로깅 수준 및 기간, 로그의 분석을 위한 도구 선택 등에 대한 고려가 필요합니다. Azure Functions는 마이크로소프트 클라우드 플랫폼인 Azure에서 제공되는 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 솔루션입니다. Functions는 코드를 실행하고 트리거를 기반으로 자동으로 실행되는 서버리스 함수로 구성됩니다.

개발 효율성 향상

이는 REST API 또는 GraphQL API 백엔드 개발에서 유용하게 활용됩니다. 서버리스 아키텍처는 개발자가 서버 인프라 관리에 직접 관여하지 않고 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있도록 지원하는 혁신적인 방식입니다. ‘서버가 없다’는 의미가 아니라, 개발자가 서버 관리에 신경 쓰지 않아도 된다는 점이 핵심입니다. 서버리스 애플리케이션에서는 역할 기반 액세스 제어 (RBAC)를 사용하여 적절한 권한을 가진 사용자만이 리소스에 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

이 글을 통해 서버리스의 개념과 원리를 명확히 이해하고, 실무에 적절하게 적용을 해나간다면 클라우드 시대의 개발 경쟁력을 확보할 수 있으리라 생각됩니다. 로깅과 모니터링CloudWatch Logs를 적극 활용하고, X-Ray로 분산 추적도 설정해두세요. 이벤트는 시스템 내에서 발생하는 사건이나 상태 변화를 나타냅니다. 예를 들어, 사용자의 클릭, 데이터베이스의 업데이트, 외부 시스템으로부터의 메시지 등이 이벤트가 될 수 있습니다. 이벤트는 트리거로 사용될 수 있어, 특정 이벤트가 발생하면 연결된 동작이 실행됩니다. 위 코드에서는 AWS Lambda의 핸들러 함수인 `lambda_handler`가 작성되었습니다.

서버리스 효과적 활용 팁:

따라서 장시간 실행이 필요한 작업은 별도의 백엔드 시스템이나 컨테이너 기반 환경과 결합하여 운영하는 것이 필요합니다. 기존의 서버 기반 모델에서는 서버를 상시 운영해야 하지만, 서버리스 모델에서는 요청이 발생할 때만 리소스가 실행되므로, 불필요한 리소스 소비를 최소화할 수 있습니다. 이로 인해 운영 비용이 절감되며, 트래픽이 일정하지 않은 서비스에 특히 유리합니다. 서버리스 아키텍처는 비용 효율성, 확장성, 관리 부담 감소 등 여러 장점을 제공하는 강력한 기술입니다. 그러나 제어 제한, 성능 예측 어려움, 제한된 실행 시간 등의 단점도 존재합니다. 이 기술을 선택할 때는 애플리케이션의 요구사항과 상황을 면밀히 분석하고, 장단점을 충분히 고려하여 결정하는 것이 중요합니다.

AWS Lambda를 중심으로 한 서버리스 도입은 비용 효율적인 운영과 민첩한 개발을 가능하게 합니다. 이 가이드가 여러분의 서버리스 여정에 실질적인 도움이 되었기를 바랍니다. 지금 바로 서버리스의 무한한 가능성을 탐험하고, 여러분의 경험과 질문을 댓글로 공유해 주세요. 저희 블로그의 다른 글에서 AWS 클라우드 서비스와 관련된 더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다. 예를 들어, AWS Lambda 같은 서비스가 대표적인 서버리스 컴퓨팅입니다. 개발자는 함수 단위로 코드를 작성해 클라우드에 올리면, 사용자가 요청할 때마다 클라우드가 자동으로 실행하고, 사용량에 따라 비용이 청구됩니다.

이 글에서는 서버리스의 개념, 전통적인 서버 기반 구조와의 차이, 주요 클라우드 서비스 비교, 그리고 실무에서의 활용 예시까지 천천히 알아보도록 하겠습니다. BaaS는 특히 모바일 앱, 단일 페이지 웹 애플리케이션(SPA), 게임 등에서 널리 활용됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 많은 문제가 해결되었지만, 다음과 같은 과제는 여전히 남아있었습니다.

동일한 방식으로 `handleDataChangeEvent` 함수는 데이터 변경 이벤트를 처리하는 이벤트 핸들러로 작성되었습니다. 이벤트 소스인 `document` 객체와 `dataService` 객체에 각각 이벤트 핸들러를 연결하여 이벤트가 발생하면 핸들러가 실행되도록 설정되었습니다. 이벤트 소스는 감지기 역할을 하며, 발생한 이벤트를 감지하고 이벤트를 처리하기 위해 연결된 동작을 트리거합니다.

서버 관리 부담의 감소

서버리스 아키텍처에서는 개발자가 애플리케이션 코드만 작성하고 배포하면 클라우드 플랫폼이 자동으로 확장, 실행, 유지보수를 담당합니다. 따라서 개발자는 인프라 관리 부담을 줄이고, 서비스의 기능 개발에 집중할 수 있습니다. 이 방식은 이벤트 기반(Event-driven) 애플리케이션, 백엔드 프로세싱, IoT, API 서비스 등에 널리 활용됩니다. 클라우드 환경에서 애플리케이션을 구축하고 운영하는 방식은 끊임없이 진화하고 있습니다. 그중에서도 서버리스(Serverless) 아키텍처는 개발자가 서버 관리에 대한 부담 없이 비즈니스 로직에만 집중할 수 있게 하여 혁신적인 변화를 가져왔습니다.

사용자에게는 필요한 최소한의 권한만 부여하고, 특정 리소스에 대한 액세스 권한을 제한하는 것이 좋습니다. AWS SAM(Serverless Application Model)은 AWS Lambda를 사용한 서버리스 애플리케이션 모델링을 간소화하는 프레임워크와 템플릿입니다. SAM은 AWS CloudFormation 템플릿을 확장하여 서버리스 애플리케이션을 정의하고, 배포 및 관리할 수 있습니다. SAM은 커맨드 라인 인터페이스(CLI)를 통해 사용할 수 있으며, AWS 리소스를 카지노 사이트 생성하고 관리하는 작업을 단순화합니다. Serverless Framework는 다양한 클라우드 플랫폼에서 서버리스 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.

예를 들어, 파일이 업로드되면 자동으로 처리를 수행하는 이미지 처리, 로그 분석, IoT 데이터 수집 등의 작업에 적합합니다. 서버리스 환경에서는 요청이 발생할 때마다 새로운 실행 환경이 생성됩니다. 이 과정에서 지연 시간이 발생하는데, 이를 콜드 스타트(Cold Start) 문제라고 합니다. 이로 인해 API 응답 속도가 느려질 수 있으며, 실시간 성능이 중요한 애플리케이션에서는 불리할 수 있습니다. 대표적인 서버리스 컴퓨팅 서비스로는 AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 등이 있습니다. 서버리스 아키텍처에서는 서버와 인프라를 직접 관리하지 않기 때문에, 디버깅과 모니터링이 복잡할 수 있습니다.